2025年12月18日下午，北京理工大学王军民教授应我院邀请，在诚信楼832开展了学术讲座并分享纵向项目经验。本次活动由mjm世界杯官网副院长郭伟教授主持，我院部分教师与研究生参加。本次培训会是学校科研处组织的“2026 年纵向科研项目申报培训”系列活动之一。

王军民教授的讲座题目为《数学与人工智能的深度交叉与融合》。讲座中，王军民教授指出，数学与人工智能的深度融合正引领科学研究范式的根本变革。他围绕四大核心议题展开深入讲解：一是神经网络的逼近定理，系统阐释了神经网络逼近理论的核心内涵与发展脉络；二是新型KAN网络，重点介绍了以Kolmogorov-Arnold表示定理为理论基础，通过可学习的数学函数实现高参数效率与模型可解释性的创新突破；三是机理-数据融合范式，详细剖析了物理信息神经网络和DeepONet神经算子如何将控制方程等先验知识嵌入学习过程，进而提升科学计算的精度与可靠性；四是大语言模型在数学推理领域的应用，以AlphaProof为代表，探讨了大语言模型助力数学推理的技术路径与应用前景。

在互动交流环节，现场师生就讲座内容中的关键技术问题等积极提问，郭伟教授和叶鹏教授分别就人工智能在数学和统计学中的运用和王军民教授进行了热烈的探讨。本次讲座不仅深化了师生对数学与人工智能交叉领域理论与应用的理解，也为校内相关学科的学术研究与长远发展提供了有益的启示与借鉴。

讲座结束后，王军民教授还与教师们就数学类纵向科研项目的申报进行了深入探讨，围绕选题的创新性与政策契合度、申请书撰写的规范性与严谨性，以及学术合作交流的重要性等方面分享了宝贵经验，并对学系教师的项目申请书进行了针对性指导，提出了切实可行的修改建议。来自政府管理学院与经济学院的教师亦参加了本次讲座。

（通讯员 摄影：周子威 审核：郭伟）

报告人简介：

王军民：北京理工大学教授，博士生导师，IEEE 高级会员，从事控制理论与人工智能基础研究，发表国际学术期刊论文 140 多篇，撰写专著 2部，教材1部，主持国家自然科学基金 6 项，2007 年入选教育部新世纪优秀人才，2012 年获北京市科学技术二等奖，2019年获教育部自然科学二等奖。